با حجم روزافزون داده‌های در حال ثبت، آینده از آنِ کسی است که توان بهره‌برداری از داده‌ها را در اختیار داشته باشد.
ابزار مورد نیاز برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری بهتر را در اختیار شما قرار می‌دهد.
با حجم روزافزون داده‌های در حال ثبت، آینده از آنِ کسی است که توان بهره‌برداری از داده‌ها را در اختیار داشته باشد. ابزار مورد نیاز برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری بهتر را در اختیار شما قرار می‌دهد.
شرکت پردازش و تحلیل دادۀ دقیقه با هدف ارتقای آگاهی و تولید ارزشِ افزوده با استفاده از روشهای نوین پردازش در حوزه‌های آمار و داده‌کاوی در سال ۱۳۹۴ ایجاد شده است. نمایش خلّاقانۀ داده‌ها، کشف الگوهای پنهان، مدلسازی و پیش‌بینی و ارائۀ خدمات تحلیلی برخط حیطه‌هاییست که در آن‌ها دارای تخصّص و تجربه است. دقیقه هم‌اکنون یک شرکت دانش‌بنیان، دارای گواهی رتبه‌بندی از شورای‌عالی انفورماتیک، و عضو نظام صنفی رایانه‌ای است.
آمادگی دارد تا با به کارگیری روش های آماری و استفاده از تکنیک های داده کاوی، دشوار‌ترین سؤالات شما را با تکیه بر داده ها به بهترین و دقیق‌ترین نحو ممکن پاسخ دهد.
پاکسازی داده‌ها و تجمیع آن‌ها در یک قالب انبارداده، گام نخست در تعریف شاخصهای کلیدی و ارائه خدمات تحلیلی و گزارش‌دهی در بستر یک سیستم هوش‌تجاری آنلاین است که این امکان را به ناظران و مدیران می‌دهد تا داده‌هایی که به طور پیوسته به روز می‌شوند به نحو موجز و ملموس مورد رصد و تحلیل قرار دهند. برای اطلاعات بیشتر پرونده معرفی خدمات هوش‌تجاری را دریافت کنید.
داده هایی که به عنوان مواد اولیه وارد چرخۀ تحلیل می‌شوند لزوماً ساختاری مشابه ندارند و غالباً با شتاب زیادی به روز می شوند. برای استفاده از خدمات تحلیلی آنلاین به کار بستن یک راهکار فنی کارا و سریع برای اتصال به داده‌ها یک ضرورت است. با شناخت نیاز شما راه حل مناسب برای بهره برداری حداکثری از داده‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد.
اگر داده هایی با اطلاعات ارزشمند در اختیار دارید، یک توصیف بصریِ گیرا می‌تواند بهترین راه حل برای بهره برداری از آن باشد. قادر است با طراحی ساختاری ساده فهم و جذاب، داده های شما را به صورت تحت وب بدون نیاز به انجام محاسبات روی سرور مجزا نمایش دهد. برای اطلاعات بیشتر به نمونه کارها و محصولات مراجعه کنید یا پرونده معرفی سامانه تعاملی تحت وب را دریافت کنید.
سازمان‌ها و کسبوکارهای زیادی برای انجام پروژه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده و استقرار سامانه‌های هوش تجاری به تاسیس دپارتمان جدید یا برون‌سپاری روی می‌آورند. اما تجربه چند سالۀ ما در نشان می‌دهد بهره‌برداری موثر از داده‌ها در یک سازمان محقق نمی‌شود مگر آنکه فرهنگِ تصمیم‌گیریِ مبتنی بر تحلیلِ داده در سازمان رواج پیدا کند و سوادِ کار با داده در کل مجموعه ارتقا یابد. اگر صاحب کسب‌وکاری هستید و علاقمندید نیروهای داخلی شما با مفاهیم و ابزارهای تحلیل داده آشنا شوند؛ اگر به‌عنوان نیروی متخصص به‌دنبال افزایش مهارت‌های خودتان و جستجوی شغل بهتری هستید، مدرسه دقیقه برای شماست. در مدرسه دقیقه علوم داده در قالب درس، پروژه‌های واقعی، تمرین‌های مرتبط با کسب و کار و پرسش و پاسخ با مدرسین ارائه می‌شود.
جریان داده در نظام سلامت، طیف گوناگونی از تراکنش میان نقش‌آفرینان این حوزه را شامل می‌شود. هدف اصلی ارائه‌‌ی خدمات بهداشتی‌درمانی افزایش رضایت و سلامت افراد است. از سوی دیگر هزینه‌های غیرضروری و کم‌اثر تهدیدی برای منابع سلامت به شمار می‌رود. توسعه تکنولوژی‌های تحلیلی در حوزۀ سلامت، سیاست‌گذاران را در تخصیص هوشمندانۀ منابع و ارتقای سطح سلامت یاری می‌کند. برای اطلاعات بیشتر به بهره‌برداری تحلیلی از داده‌های درمانی مراجعه کنید.
بانک و موسسات مالی مجموعه‌ای وسیع و پرشتاب از داده‌ها در اختیار دارند که در صورت تحلیل و پردازش، ارزش افزودۀ بالایی برای ایشان تولید می‌کند. مدیریت ریسک نقدینگی و ریسک‌های عملیاتی، اعتبارسنجی، تطبیق اتوماتیک مقررات، معاملات خودکار و الگوریتمی در بورس، بانکداری شرکتی و مدیریت ارتباط با مشتری مهمترین حوزه‌های کاربرد تحلیل داده در بانک و موسسات مالی است. اطلاعات بیشتر را می‌توانید در پرونده توسعه و بهبود فرایندهای مالی و بانکی با به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی پیدا کنید.
با افزایش ضریب نفوذ موبایل و اینترنت بخش قابل توجهی از ارائه خدمات به مخاطبین و مشتریان در فضای مجازی به کاربران عرضه می‌شود. جریان پرشتاب داده در رسانه‌ها و کسبوکارهای آنلاین فرصتی بی‌سابقه برای تولید ارزش افزوده به وجود آورده است. شناخت رفتار مشتریان و نحوه تعامل ایشان با محصولات، تحلیل ریزش، رصد نقایص عملیاتی سیستم، تحلیلِ اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و کشف موارد سوءاستفاده و تقلب از مهمترین کاربردهای تحلیل داده در ارتباطات سیار و کسبوکارهای آنلاین است.
حجم و تنوع اطلاعاتی که در روزگار حاضر به مخاطب ارائه می‌شود با گذشته قابل مقایسه نیست. حضور موثر در قالب‌های جدید نیازمند اشراف بر تکنولوژی جدید تولید محتواست. مطالعات علوم شناختی نشان می‌دهد که مخاطب در قالب تصاویر ملموس و گیرا ارتباط سریع‌تری با مفاهیم پیچیده برقرار می‌کند. جذابیت و تنوع بصری در دیداری‌سازیِ اطلاعات یک مزیت جدی در صنعت تولید محتوا بدل شده است؛ تا آنجا که داده‌نگاری (Data Journalism) به بخش مهمی از صنعت رسانه در روزگار حاضر بدل شده است.
شهر هوشمند مفهومی است که در آن با استفاده از تحلیل داده‌های شهری، شرایط زیست و ارائه خدمات در سطح شهرها ارتقا یابد. خدمات مکان‌محور، تبدیل آدرس به موقعیت جغرافیایی و بالعکس، ارزش‌گذاری مکانی شهر، تخمین قیمت مسکن و تحلیل داده‌های حمل و نقل از جمله کاربرهای علوم داده در شهر هوشمند هستند که دقیقه برای آن‌ها راهکار دارد. برای اطلاعات بیشتر به پرونده گام‌هایی به سوی تهران هوشمند مراجعه کنید.
علاوه بر موارد یادشده می‌توان به کاربردهای علوم داده در بهره‌وری در صنایع واحدهای تولیدی، زنجیره تامین و خرده‌فروشی، حمل و نقل و بیمه اشاره کرد.
تحلیل داده‌های پلتفرم مقالات علمی و پژوهشی مصر
تیر و مرداد ۱۴۰۳
تحلیل نتایج و مشارکت انتخابات ریاست جمهوری ۱۴۰۳
تیر و مرداد ۱۴۰۳
Design and Implemetation of Math Formula Automation for P3L's LMS
August 2022
Design and Implementation of Analytics and AI-tailored User Experience for LMS
Oct 2022-Dec 2023
تحلیل رفتار مشتریان برای ارتقای بازاریابی و فروش
دی ۱۴۰۰ تا مهر ۱۴۰۱
برگزاری دوره آموزشی Power BI
ایجاد 8 داشبورد سامانه‌های غیرمالیاتی
دی 99-شهریور 1400
طراحی و پیاده‌سازی اطلس موسیقی نواحی ایران؛ ایجاد دسترسی مبتنی بر جغرافیا.
اردیبهشت 96-تیر 98
طراحی و پیاده‌سازی داشبورد تحلیلی لیزینگ
خرداد 98-خرداد 99
تولید محتوا، طراحی و پیاده‌سازی راهنمای چندرسانه‌ای خدمات شهرداری تهران با عنوان
به من بگو چطور!
تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی زبان و داشبورد تصویر شهرداری در نگاه کاربران این شبکه‌ها
آذر 98 - مهر ۹۹
تحلیل داده‌های نظرسنجی رضایت شهروندی
مهمترین مسائل شهر تهران از نگاه مردم
عملکرد شهرداری از نگاه مردم
سامانه‌های ارتباطی 1888 و 137 در نگاه مردم
گروه‌های حساس و احساس امنیت در نگاه مردم
بهمن 98-اردیبهشت 99
تحلیل هزینه و درآمد سال 97 و 98 و سایر مشخصات سراهای محله تهران با هدف ارزیابی عملکرد آن‌ها
اردیبهشت 99-مرداد 99
سامانه تحلیلی سرویس‌های ارزش افزوده موبایل
مهر 97-شهریور۹۸
پیاده سازی الگوریتم بک تستینگ معامله در بورس
با استفاده از داده‌های تاریخی
شهریور 98-دی 98
طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل داده با هدف ارتقای تصمیم‌گیری و مدیریت هزینه؛ سامانه مدیریت مصرف دارو (سامد)، سامانه کشف موارد سوءمصرف و تخلف دارویی، طراحی و پیاده‌سازی داشبورد عملکرد
بهمن 95-آذر 96
ارائه خدمات تحلیل داده به دفتر فناوری اطلاعات شامل سامانه تحلیلی و داشبورد نظام ارجاع، خدمات ارزیابی کیفی و پاکسازی داده‌ها
خرداد 97-اردیبهشت 98
ارائه خدمات تحلیل داده به دفتر مطالعات رفاه شامل: اطلس مکانی توزیع مصرف داروهای خاص، تحلیل مصرف داروها نسبت به وسعِ بیمه‌شدگان، تحلیل و ترسیم سفرهای بین‌استانی به قصد درمان
مرداد-دی 95
ارائه خدمات تحلیل داده به دفتر مطالعات رفاه شامل: طراحی و نظارت بر پیاده‌سازی شاخصهای رفاهی، مدلسازی آزمون وسع بر اساس داده‌های پایگاه رفاه ایرانیان
تیر 98-اسفند 98
مشاوره برای ایجاد اکوسیستم تحلیل داده در حوزه خدمات ارزش افزوده موبایل
بهمن 94-مرداد 95
پیاده سازی روشهای پردازش داده های مالی در زمینه پیش بینی قیمت سهام
آبان 95-خرداد 96
برگزاری دوره آموزشی علمی کاربردی صنایع آب و برق
آبان 97-دی 97
را می‌توانید از اینجا دریافت کنید.کریمخان زند، خیابان شهید حسینی، پلاک ۶۱، واحد ۳۰۱
